Искусственный интеллект проанализировал 250 сортов пива и измерил 226 химических свойств напитка.
Источник картинки: Canva.com
Многие люди не испытывают симпатии к пиву, но есть те, кто является истинными знатоками этого напитка и точно различает его разнообразные сорта, пишет TechInsaider. Однако понимание того, как покупатели воспринимают и ценят продукты, включая пиво, представляет серьезную проблему для индустрии пищевых и напитковых товаров.
Ученые из университета Левенского католического университета в Бельгии разработали модель машинного обучения, которая может помочь в создании пива с более высокой потребительской привлекательностью, помогая производителям удовлетворить конкретные потребности любителей пенного напитка.
Исследователи собрали данные о 250 бельгийских сортах пива из 22 различных категорий, измерив 226 химических свойств каждого напитка. Дегустационная комиссия оценила каждый сорт по 50 сенсорным признакам, а также были использованы 180 000 отзывов с платформы RateBeer. Эти данные были использованы для обучения ИИ, который выявил ключевые факторы, влияющие на восприятие и оценку людей, покупающих пиво.
Исследование показало, что этанол и этилацетат являются наиболее важными параметрами для оценки качества пива. Молочная кислота и этилфенилацетат также оказались значимыми факторами, влияющими на вкус и стоимость пива. Эти результаты помогут производителям лучше понять предпочтения потребителей и создать более привлекательные продукты.