Алгоритм продемонстрировал точность в 99,6% случаев, проверив более 10 тысяч пациентов.
Источник картинки: canva.com
Группе британских исследователей удалось значительно повысить точность диагностики инфарктов и минимизировать ложноположительные результаты с помощью алгоритма на основе искусственного интеллекта. Результаты исследований опубликованы в «Nature medicine«.
Алгоритм CoDE-ACS был протестирован на 10 тыс. пациентах в шести странах и продемонстрировал точность в 99,6% случаев. Он учитывает индивидуальные особенности пациента, такие как возраст, пол, результаты электрокардиограммы и историю болезни, а также уровень белка тропонина в крови.
Руководитель исследования профессор кардиологии Эдинбургского университета Николас Миллс подчеркнул, что использование ИИ при принятии решений имеет огромный потенциал для повышения эффективности традиционно загруженных отделений неотложной помощи и сокращения числа госпитализаций. В настоящее время технология проходит клинические испытания в Шотландии.