Новосибирские ученые научили ИИ распознавать опухоль на МРТ

Программный модуль основан на двух- и трехмерной модели компьютерного зрения.

Специалисты создали программный модуль, который с большой точностью определяет четыре различных типа опухолей головного мозга на МРТ-изображениях. Этот прорыв сделали ученые из Федерального центра нейрохирургии и Новосибирского государственного университета. 

Искусственный интеллект был обучен выявлять и классифицировать опухоли, а также точно определить их размеры и компоненты, сообщает ведущий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения мехматовского факультета Евгений Павловский. В дальнейшем алгоритм сможет объяснить, почему было принято такое решение. 

Основой для разработки послужили двух- и трехмерные модели компьютерного зрения, которые проходят предварительную обработку данных снимков МРТ мозга. Модели опираются на наличие или отсутствие контрастного вещества в крови пациента. Благодаря этому алгоритму можно обнаружить четыре типа опухолей головного мозга: менингиому, невриному, глиобластому и астроцитому. 

Павловский надеется, что в будущем алгоритм сможет заменить человека в рутинных процессах определения контуров и типов опухолей на МРТ-изображениях, а также во время хирургических операций. Было отмечено, что алгоритм уже протестирован на международном конкурсе BraTS Challenge 2021, заняв десятое место среди почти тысячи участников.

Полученные результаты демонстрируют не только высокую точность анализа пациентов (до 92 процентов), но и высокий потенциал для будущих исследований в этой области. Ученые подчеркнули, что разработанный программный модуль может быть использован для обучения специалистов. Хотя пока рано говорить о его внедрении в клиническую практику. Необходимо провести дополнительные испытания.