В будущем такой инструмент позволит создавать более совершенные подборки музыки для каждого слушателя.
Источник картинки: YouTube.com
Ученые из Клермонтского университета в США разработали систему, которая с точностью 97% предсказывает потенциальные хиты, результаты работы исследователей опубликованы в журнале Frontiers in Artificial Intelligence. Чтобы ИИ смог определять такие песни, использовали машинное обучение, основанное на мозговой активности человека.
«То, что нейронная активность 33 человек может предсказать, будут ли миллионы других слушать новые песни, просто удивительно. Никакие [системы] до этого и близко не показывали такую точность«, – сказал ведущий автор работы Пол Зак.
Добровольцы слушали музыку, а сенсоры измеряли активность систем мозга, отвечающих за уровень энергии и настроение. Затем используя статистический анализ и модель машинного обучения, авторы работы смогли успешно предсказывать число прослушивания песен в будущем.
Этот метод, называемый «нейропрогнозированием», также может применяться для предсказания того, насколько успешным будет фильм или телешоу. Кроме того, ИИ поможет людям создавать подборки музыки, которые им точно придутся по вкусу.